Сравнение моделей ИИ для GitHub Copilot
GitHub Copilot поддерживает несколько моделей ИИ с разными возможностями. Выбранная модель влияет на качество и релевантность ответов с помощью встроенных предложений Копилот Чат и Copilot. Некоторые модели обеспечивают более низкую задержку, а другие предлагают меньше галлюцинации или более высокую производительность для конкретных задач. Это руководство помогает выбрать лучшую модель на основе задач, а не только имен моделей.
Примечание.
- Различные модели имеют различные умножения запросов уровня "Премиум", которые могут повлиять на то, сколько используется ежемесячное пособие на использование. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы в GitHub Copilot.
- Когда вы используете Копилот Чат в поддерживаемых IDE, Auto автоматически выбирает для вас лучшую модель в зависимости от доступности. Вы можете вручную выбрать другую модель, чтобы переопределить этот выбор. См. раздел [AUTOTITLE и О выборе автоматической модели Copilot](/copilot/how-tos/use-ai-models/change-the-chat-model?tool=vscode).
Рекомендуемые модели по задачам
Бесплатный доступ для Grok Code Fast 1 доступен до 12 вечера. PDT в среду, 10 сентября 2025 года. Обычные цены применяются после этого пункта.
Используйте эту таблицу для быстрого поиска подходящей модели, см. дополнительные сведения в разделах ниже.
| Модель | Область задач | Excels at (основной вариант использования) | Дополнительные возможности | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | Написание и написание кода общего назначения | Быстрые, точные завершения и объяснения кода | Режим агента, визуальное представление |
[Карточка модели GPT-4.1](https://openai.com/index/gpt-4-1/) |
| ГПТ-5.1 | Глубокое обоснование и отладка | Многофакторный анализ кода и анализ кода на уровне архитектуры | Режим агента | Недоступно | | GPT-5-Codex | Написание и написание кода общего назначения | Быстрые, точные завершения и объяснения кода | Режим агента | Карточка модели GPT-5-Codex | | GPT-5 мини | Написание и написание кода общего назначения | Быстрые, точные завершения и объяснения кода | Режим агента, рассуждение, видение | GPT-5 мини карточка модели | | GPT-5 | Глубокое обоснование и отладка | Многофакторный анализ кода и анализ кода на уровне архитектуры | Рассуждение | Карточка модели GPT-5 | | Клод Хайку 4.5 | Быстрая помощь с простыми или повторяющимися задачами | Быстрые, надежные ответы на вопросы о упрощенном кодировании | Режим агента | Недоступно | | Клод Соннет 4.5 | Задачи кодирования общего назначения и агента | Сложные проблемы решения проблем, сложные причины | Режим агента | Клод Соннет 4.5 карта модели | | Клод Opus 4.1 | Глубокое обоснование и отладка | Сложные проблемы решения проблем, сложные причины | Обоснование, видение | Карточка модели Клод Opus 4.1 | | Клод Соннет 4 | Глубокое обоснование и отладка | Производительность и практичность, идеально сбалансированная для рабочих процессов программирования | Режим агента, визуальное представление | Карточка модели Клод Соннет 4 | | Близнецы 2.5 Pro | Глубокое обоснование и отладка | Сложные рабочие процессы создания кода, отладки и исследования | Обоснование, видение | Карточка модели Близнецы 2.5 Pro | | Grok Code Fast 1 | Написание и написание кода общего назначения | Быстрые, точные завершения и объяснения кода | Режим агента | Карточка модели Grok Code Fast 1 | | Qwen2.5 | Написание и написание кода общего назначения | Создание кода, обоснование и восстановление кода / отладка | Рассуждение | Карточка модели Qwen2.5 | | Раптор мини | Написание и написание кода общего назначения | Быстрые, точные завершения и объяснения кода | Режим агента | Скоро |
Задача: написание и написание кода общего назначения
Используйте эти модели для распространенных задач разработки, требующих баланса качества, скорости и экономичности. Эти модели являются хорошим по умолчанию, если у вас нет конкретных требований.
| Модель | Почему это хороший подход |
|---|---|
| GPT-5-Codex | Предоставляет более качественный код для сложных инженерных задач, таких как функции, тесты, отладка, рефакторинг и проверки без длительных инструкций. |
| GPT-5 мини | Надежный по умолчанию для большинства задач программирования и написания. Быстрая, точную и хорошо работает на разных языках и платформах. |
| Grok Code Fast 1 | Специализированный для задач программирования. Хорошо работает над созданием кода и отладкой на нескольких языках. |
| Раптор мини | Специализированные решения для быстрых и точных встроенных предложений и объяснений. |
Когда следует использовать эти модели
Используйте одну из этих моделей, если вы хотите:
- Написание или просмотр функций, коротких файлов или диффов кода.
- Создание документации, комментариев или сводок.
- Быстро объясните ошибки или непредвиденное поведение.
- Работа в среде программирования, отличной от английского языка.
Когда следует использовать другую модель
Если вы работаете над сложным рефакторингом, архитектурными решениями или многофакторной логикой, рассмотрите модель из глубокой причины и отладки. Для более быстрых задач, таких как повторяющиеся изменения или предложения одноуровневого кода, см . статью "Быстрая помощь" с простыми или повторяющимися задачами.
Задача. Быстрая помощь с простыми или повторяющимися задачами
Эти модели оптимизированы для скорости и реагирования. Они идеально подходят для быстрого редактирования, служебных функций, справки по синтаксису и упрощенного прототипирования. Вы получите быстрые ответы, не ожидая ненужных глубин или длинных цепочки причин.
Рекомендуемые модели
| Модель | Почему это хороший подход |
|---|---|
| Клод Хайку 4.5 | Балансирует быстрые ответы с качеством выходных данных. Идеально подходит для небольших задач и упрощенных объяснений кода. |
Когда следует использовать эти модели
Используйте одну из этих моделей, если вы хотите:
- Написание или изменение небольших функций или кода служебной программы.
- Задайте быстрый синтаксис или вопросы о языке.
- Идеи прототипа с минимальной настройкой.
- Получите быстрый отзыв о простых запросах или изменениях.
Когда следует использовать другую модель
Если вы работаете над сложным рефакторингом, архитектурными решениями или многофакторной логикой, ознакомьтесь с подробными причинами и отладкой. Сведения о задачах, требующих более строгого анализа общих целей или более структурированных выходных данных, см. в разделе "Кодирование общего назначения" и запись.
Задача: глубокое обоснование и отладка
Эти модели предназначены для задач, требующих пошагового анализа, сложного принятия решений или высокого контекстного понимания. Они хорошо работают, когда требуется структурированный анализ, продуманное создание кода или многофайловое понимание.
Рекомендуемые модели
| Модель | Почему это хороший подход |
|---|---|
| GPT-5 мини | Обеспечивает глубокую причину и отладку с более быстрыми ответами и более низким использованием ресурсов, чем GPT-5. Идеально подходит для интерактивных сеансов и пошагового анализа кода. |
| GPT-5 | Отлично подходит для сложных причин, анализа кода и технического принятия решений. |
| Клод Соннет 4 | Улучшает 3.7 с более надежными завершениями и более умными причинами под давлением. |
| Клод Opus 4.1 | Самая мощная модель антропии. Улучшает Клод Opus 4. |
| Близнецы 2.5 Pro | Расширенная причина в длительных контекстах и научно-техническом анализе. |
Когда следует использовать эти модели
Используйте одну из этих моделей, если вы хотите:
- Отладка сложных проблем с контекстом в нескольких файлах.
- Рефакторинг больших или взаимосвязанных баз кода.
- Планирование функций или архитектуры на разных уровнях.
- Взвешивание компромиссов между библиотеками, шаблонами или рабочими процессами.
- Анализ журналов, данных производительности или системного поведения.
Когда следует использовать другую модель
Сведения о быстрой итерации или упрощенных задачах см. в статье "Быстрая помощь" с простыми или повторяющимися задачами. Общие сведения о рабочих процессах разработки или создании контента см. в статье "Код общего назначения" и запись.
Задача. Работа с визуальными элементами (диаграммы, снимки экрана)
Используйте эти модели, если вы хотите задать вопросы о снимках экранах, схемах, компонентах пользовательского интерфейса или других визуальных данных. Эти модели поддерживают многомодальные входные данные и хорошо подходят для интерфейсной работы или визуальной отладки.
| Модель | Почему это хороший подход |
|---|---|
| GPT-5 мини | Надежный по умолчанию для большинства задач программирования и написания. Быстрый, точный и поддерживает многомодальные входные данные для задач визуального анализа. Хорошо работает на разных языках и платформах. |
| Клод Соннет 4 | Улучшает 3.7 с более надежными завершениями и более умными причинами под давлением. |
| Близнецы 2.5 Pro | Глубокое обоснование и отладка, идеально подходит для сложного создания кода, отладки и исследовательских рабочих процессов. |
Когда следует использовать эти модели
Используйте одну из этих моделей, если вы хотите:
- Вопросы о схемах, снимках экранах или компонентах пользовательского интерфейса.
- Получение отзывов о визуальных черновиках или рабочих процессах.
- Общие сведения о поведении внешнего интерфейса из визуального контекста.
Совет
Если вы используете модель в контексте, который не поддерживает ввод изображений (например, редактор кода), вы не увидите преимущества визуальной причины. Вы можете использовать сервер MCP для получения доступа к визуальному вводу косвенно. См . раздел AUTOTITLE.
Когда следует использовать другую модель
Если задача связана с глубокой рассудкой или крупномасштабным рефакторингом, рассмотрите модель из глубокой причины и отладки. Сведения о задачах только для текста или более простых изменениях кода см. в статье "Быстрая помощь" с простыми или повторяющимися задачами.
Следующие шаги
Выбор правильной модели помогает получить большую часть данных Copilot. Если вы не уверены, какую модель следует использовать, начните с параметра общего назначения, например GPT-4.1, а затем настройте их в зависимости от ваших потребностей.
- Подробные спецификации модели и цены см. в разделе Поддерживаемые модели искусственного интеллекта в GitHub Copilot.
- Дополнительные примеры использования различных моделей см. в разделе Сравнение моделей ИИ с помощью различных задач.
- Чтобы переключиться между моделями, обратитесь к [AUTOTITLE или Изменение модели искусственного интеллекта для чата GitHub Copilot](/copilot/how-tos/use-ai-models/change-the-completion-model).
- Сведения о том, как Копилот Чат обслуживает различные модели ИИ, см. в разделе Размещение моделей для чата GitHub Copilot.