matplotlib.matlab		index
/home/jdhunter/python/projects/matplotlib/matplotlib/matlab.py

This is a matlab style functional interface the matplotlib.

 
Modules
            
distutils
gtk.gdk
gtk
math
os
pygtk
re
sys
time
 
Classes
            
Gca
Gcf
 
class Gca
       
   Methods defined here:
__call__(self)
__init__(self)
set(self, a)
Data and non-method functions defined here:
_Gca__shared_state = {'_a': None}
dict() -> new empty dictionary.
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs.
dict(seq) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in seq:
        d[k] = v
__doc__ = None
__module__ = 'matplotlib.matlab'
str(object) -> string
 
Return a nice string representation of the object.
If the argument is a string, the return value is the same object.
 
class Gcf
       
   Methods defined here:
__call__(self)
__init__(self)
set(self, f)
Data and non-method functions defined here:
_Gcf__shared_state = {'_f': None}
dict() -> new empty dictionary.
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs.
dict(seq) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in seq:
        d[k] = v
__doc__ = None
__module__ = 'matplotlib.matlab'
str(object) -> string
 
Return a nice string representation of the object.
If the argument is a string, the return value is the same object.
 
Functions
            
arange(...)
arange(start, stop=None, step=1, typecode=None)
 
 Just like range() except it returns an array whose type can be
specified by the keyword argument typecode.
array(...)
array(sequence, typecode=None, copy=1, savespace=0) will return a new array formed from the given (potentially nested) sequence with type given by typecode.  If no typecode is given, then the type will be determined as the minimum type required to hold the objects in sequence.  If copy is zero and sequence is already an array, a reference will be returned.  If savespace is nonzero, the new array will maintain its precision in operations.
axis(*v)
plot(*args)
set(h, s, val)
show()
subplot(*args)
take(...)
take(a, indices, axis=0).  Selects the elements in indices from array a along the given axis.
title(s)
vlines(*args)
xlabel(s)
zeros(...)
zeros((d1,...,dn),typecode='l',savespace=0) will return a new array of shape (d1,...,dn) and type typecode with all it's entries initialized to zero.  If savespace is nonzero the array will be a spacesaver array.
 
Data
             Float = 'd'
PIXMAP_PATH = '/usr/share/pixmaps'
__file__ = './matplotlib/matlab.pyc'
__name__ = 'matplotlib.matlab'
division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
gca = <matplotlib.matlab.Gca instance>
gcf = <matplotlib.matlab.Gcf instance>
generators = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 1), (2, 3, 0, 'final', 0), 4096)
indices = xrange(2147483647)
logical_and = <ufunc 'logical_and'>