"RuntimeError: Numpy is not available" when using inverse_transform

I got this error on python 3.12.7:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/hongviet/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Documents/DataAnlalysCoding/First Week/baitap1.py", line 186, in <module>
    main()
  File "/Users/hongviet/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Documents/DataAnlalysCoding/First Week/baitap1.py", line 179, in main
    original_scores = scaler.inverse_transform(features[i].numpy().reshape(1, -1)).flatten()

                                      

I dont know Why but i think it can be error by the data: when I tried to transform them from the tensor, here is what method I find on github but it not true, Does anyone know how to fix or has another method

here is my code on main function

build()

# tạo dữ liệu mẫu
features, labels = generate_sample_data(12)
for i in range (12):
    print(features[i], labels[i])


# Tạo mô hình từ file đã lưu
model = MLP()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()

# Chuẩn hóa dữ liệu
scaler = preprocessing.StandardScaler()
features = scaler.fit_transform(features)
features = torch.tensor(features, dtype=torch.float32)

# Dự đoán
with torch.no_grad():
    y_pred = model(features)
    y_pred = (y_pred > 0.5).float()
    print('Nhãn dự đoán:', y_pred)
    print('Nhãn thực tế:', labels)

# in ra các học sinh đạt dnah hiệu 
# và các học sinh không đạt danh hiệu với số điểm tương ứng mà sinh viên đó có
for i in range(12):
    original_scores = scaler.inverse_transform(features[i].numpy().reshape(1, -1)).flatten()
    if y_pred[i] == 1:
        print('Học sinh đạt danh hiệu với điểm:', features[i])
    else:
        print('Học sinh không đạt danh hiệu với điểm:', features[i])