I would like to check if the string is in the dataframe and amend that particular row.
I know how to find if the string exists in the dataframe, e.g. like this:
if usd_margin_data['acct'].str.contains(row['acct']).any():
But now i want to amend the row that contains the string. How do I do that?
TypeError: first argument must be string or compiled pattern
Use:
df11 = (df1.pivot_table(index='acct',
columns='exchange',
values='spanReq',
aggfunc='sum')
)
print (df11)
exchange CME HKEX OSE SGX
acct
10 1728005.0 0.00 NaN NaN
20 83671.0 NaN 106516141.0 14872000.00
30 6237.0 NaN NaN NaN
40 857120.0 36071131.40 NaN 2987340.93
60 2803385.0 3459377.95 NaN 2030260.39
70 9007666.0 81300.00 1800000.0 57172391.00
80 NaN 23698214.00 NaN NaN
90 119644.0 NaN NaN NaN
df2 = df2.replace('-', np.nan).replace(',', '', regex=True).astype(float).set_index('Account')
print (df2)
SGX HKEX OSE CME Total
Account
10.0 NaN NaN NaN 1549946.0 1549946.0
20.0 144262.0 NaN 1173680.0 83557.0 1401500.0
30.0 NaN NaN NaN 6237.0 6237.0
40.0 3834382.0 4455808.0 NaN 631892.0 8922082.0
60.0 2329690.0 199192.0 NaN 3754770.0 6283652.0
70.0 514978.0 10360.0 16213.0 4777373.0 5318923.0
80.0 NaN 1741612.0 NaN NaN 1741612.0
90.0 NaN NaN NaN 119644.0 119644.0
df3 = df11.combine_first(df2)
print (df3)
CME HKEX OSE SGX Total
acct
10 1728005.0 0.00 NaN NaN 1549946.0
20 83671.0 NaN 106516141.0 14872000.00 1401500.0
30 6237.0 NaN NaN NaN 6237.0
40 857120.0 36071131.40 NaN 2987340.93 8922082.0
60 2803385.0 3459377.95 NaN 2030260.39 6283652.0
70 9007666.0 81300.00 1800000.0 57172391.00 5318923.0
80 NaN 23698214.00 NaN NaN 1741612.0
90 119644.0 NaN NaN NaN 119644.0
