I need to create a where only the file Base_autos.csv should be store in database created by PosgresSQL
In this program I should have:
name of the database: concesionario name of the table: autos
I should create a module(name of the module conexion_postgres.py) which is in charge of: Creating a connection enter the reading data from the file Base_autos.csv, Edit records(sending like parameters id) eliminating records, all errors should be controlled and inside of the Base_autos.csv has the following elements:
Empresa;Año;Monto Ventas;Mercado;Cantidad
Chevrolet;2010;105;20;95
Targit;2010;68;114;46
Ufan;2010;101;156;55
Volkswagen;2010;12;25;13
Renault;2010;11;253;143
Chevrolet;2010;100;20;3
Hynduai;2010;12;217;97
Porsche;2010;100;20;3
Skoda;2010;100;20;3
Hino;2010;65;116;51
Mazda;2010;149;274;125
Citroen;2010;112;24;128
Kia;2010;148;26;112
Mitsubishi;2010;100;20;3
Honda;2010;100;20;3
UB Trucks;2010;103;214;111
Toyota;2010;128;287;159
Mercedes;2010;81;136;55
Chery;2010;73;125;52
Nissan;2010;100;20;3
Jmc;2010;5;9;4
Chevrolet;2011;111;208;97
Targit;2011;89;148;59
Ufan;2011;112;182;7
Volkswagen;2011;121;232;111
Renault;2011;105;249;144
Chevrolet;2011;78;126;48
Hynduai;2011;117;232;115
Porsche;2011;100;20;3
Skoda;2011;100;20;3
Hino;2011;45;86;41
Mazda;2011;142;27;128
Citroen;2011;135;264;129
Kia;2011;151;28;129
Mitsubishi;2011;98;155;57
Honda;2011;54;108;54
UB Trucks;2011;127;229;102
Toyota;2011;129;289;16
DongFeng;2011;65;111;46
Mercedes;2011;92;179;87
BMW;2011;73;119;46
Chery;2011;7;119;49
Nissan;2011;100;20;3
Jmc;2011;59;10;41
Chevrolet;2012;138;234;96
Targit;2012;4;91;51
Ufan;2012;145;226;81
Volkswagen;2012;115;225;11
Renault;2012;104;246;142
Chevrolet;2012;66;107;41
Hynduai;2012;13;238;108
Porsche;2012;71;91;2
Skoda;2012;26;82;56
Hino;2012;76;136;6
Mazda;2012;149;27;121
Citroen;2012;146;271;125
Kia;2012;134;262;128
Mitsubishi;2012;95;156;61
Honda;2012;2;85;65
UB Trucks;2012;132;234;102
Toyota;2012;125;295;17
Mercedes;2012;61;136;75
Chery;2012;49;105;56
Nissan;2012;35;84;49
Jmc;2012;8;127;47
Chevrolet;2013;100;20;3
Chevrolet;2013;133;247;114
Targit;2013;47;89;42
Ufan;2013;153;256;103
Volkswagen;2013;141;274;133
Renault;2013;102;257;155
Chevrolet;2013;74;131;57
Hynduai;2013;151;266;115
Porsche;2013;100;20;3
Porsche;2013;96;146;5
Skoda;2013;61;115;54
Hino;2013;79;168;89
Mazda;2013;147;271;124
Citroen;2013;135;257;122
Kia;2013;16;293;133
Mitsubishi;2013;119;187;68
Honda;2013;66;115;49
UB Trucks;2013;132;234;102
Great Wall;2013;100;20;3
Toyota;2013;145;315;17
Ford;2013;45;107;62
DongFeng;2013;100;20;3
Mercedes;2013;8;135;55
BMW;2013;91;136;45
Lifan;2013;115;191;76
Chery;2013;4;88;48
Nissan;2013;7;166;96
Jmc;2013;82;161;79
Chevrolet;2014;82;133;51
Chevrolet;2014;116;238;122
Targit;2014;59;109;5
Ufan;2014;153;276;123
Volkswagen;2014;119;257;138
Renault;2014;118;241;123
Chevrolet;2014;78;124;46
Hynduai;2014;14;263;123
Porsche;2014;42;6;18
Porsche;2014;98;178;8
Skoda;2014;92;188;96
Hino;2014;87;19;103
Mazda;2014;109;23;121
Citroen;2014;106;223;117
Kia;2014;136;261;125
Mitsubishi;2014;11;161;51
Honda;2014;96;174;78
UB Trucks;2014;107;21;103
Great Wall;2014;32;67;35
Toyota;2014;119;259;14
Ford;2014;98;183;85
DongFeng;2014;100;20;3
Mercedes;2014;88;151;63
BMW;2014;91;147;56
Lifan;2014;12;218;98
Chery;2014;5;99;49
Nissan;2014;98;216;118
Jmc;2014;69;118;49
Chevrolet;2015;77;145;68
Chevrolet;2015;95;205;11
Targit;2015;8;143;63
Ufan;2015;146;257;111
Volkswagen;2015;108;253;145
Renault;2015;104;246;142
Chevrolet;2015;58;118;6
Hynduai;2015;121;228;107
Porsche;2015;87;15;63
Porsche;2015;92;182;9
Skoda;2015;78;176;98
Hino;2015;78;182;104
Mazda;2015;102;214;112
Citroen;2015;105;217;112
Kia;2015;112;219;107
Mitsubishi;2015;108;205;97
Honda;2015;100;20;3
UB Trucks;2015;104;21;106
Great Wall;2015;100;20;3
Toyota;2015;105;244;139
Ford;2015;91;171;8
Jacr;2015;74;165;91
DongFeng;2015;100;20;3
Mercedes;2015;74;127;53
BMW;2015;100;20;3
Lifan;2015;117;213;96
Chery;2015;100;20;3
Nissan;2015;86;193;107
Jmc;2015;44;112;68
Chevrolet;2016;32;94;62
Chevrolet;2016;43;147;104
Targit;2016;100;20;3
Ufan;2016;118;247;129
Chevrolet;2016;5;123;73
Volkswagen;2016;95;219;124
Renault;2016;86;211;125
Chevrolet;2016;100;20;3
Volvo;2016;55;119;64
Hynduai;2016;112;25;138
Porsche;2016;47;102;55
Porsche;2016;100;20;3
Porsche;2016;22;108;86
Skoda;2016;5;156;106
Hino;2016;100;20;3
Mazda;2016;100;20;3
Citroen;2016;77;194;117
Kia;2016;109;271;162
Mitsubishi;2016;54;1104;105
Honda;2016;100;20;3
UB Trucks;2016;5;125;75
Great Wall;2016;100;20;3
Toyota;2016;57;193;136
Ford;2016;72;149;77
QRC;2016;75;153;78
Jacr;2016;12;92;8
DongFeng;2016;100;20;3
Zotye;2016;52;153;101
Mercedes;2016;53;131;78
BMW;2016;100;20;3
Lifan;2016;95;188;93
Jac;2016;31;15;119
Chery;2016;100;20;3
Nissan;2016;97;226;129
Jmc;2016;100;20;3
AND MY SOLUTION WAS THIS
import csv
import psycopg2
conn = psycopg2.connect("host=localhost dbname=postgres user=postgres")
cur = conn.cursor()
with open('Base_autos.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader)
for row in reader:
cur.execute(
"INSERT INTO Autos VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)",
row
)
conn.commit()
but now it shows an error
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Hugo\Desktop\CYBER\PYTHON\djangoproyecto\tarea5.py", line 9, in <module>
cur.execute(
IndexError: list index out of range
how do I fix this?